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Google 仅以 PyTorch 格式发布了 FunctionGemma。我完成了整个转换流程,并上传了最终的 .task 文件:sasha-denisov/function-gemma-270M-it。这是 Google 的原始模型,未经微调。准确率约为 58%——虽然不算完美,但足以用于实验和原型开发。只想尝试在设备上调用函数?那就下载这个模型吧。
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* 时间复杂度: O(n^1.3)~O(n²) 取决于步长序列 空间复杂度: O(1) 稳定: ✗
宇树之前接触过不少头部大脑公司和高校研究机构,有很多模型能力也不错。我们之所以能胜出,核心原因有两个,一是我们的大脑能力扎实,尤其是通过小数据量样本快速学习的能力;二是我们具备快速交付落地的执行力,同时团队也拥有丰富的产品经验。